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2009 年，美国电影与中国电影的总产量超过了 1000 部，刨去滥竽充数混水摸鱼的，怎么也还得有两三百部要挑一挑。在《疯狂的赛车》上映之前，一个电影达人朋友向我大肆鼓吹，我去看了，结果发现也就那么回事儿。大家是不是也经常遇到类似的状况？我想答案一定是肯定的。要给出高满意度的有效推荐，是很复杂的一件事情，这你懂的。但如果我们换一个角度，朋友告诉我，《谍海风云》是一颗雷，你千万不要踩，我通常就绝对不会再自找没趣了，这很有效。
因此，我非常同意 Clay Shirky 的提法，“不是信息太多了，是过滤失效了”。
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互联网从根本上改变了信息流动的方式，使得围绕信息展开的互动更加具有效率。它从本质上是鼓励分享的，也就必然会引发信息生产的暴增。可以有很多角度解读互联网的发展历程，但依信息获取延展开的这条线路上，诞生了诸多伟大的公司，绝对不容忽视。起初是以 Yahoo 为代表的导航及门户，然后发展到以 Google 为代表的搜索引擎，再到目前最火热的以 Twitter 与 Facebook 为代表的社会化网络，互联网不断地在拓宽我们接触信息的视野，改变我们获取信息的方式。信息选择权向用户方转移，信息传递链条更趋直接，是这条线路的精髓。
有一种观点认为，Twitter 引领的“关注/Follow”模型，帮助用户撇开了多余的羁绊，将核心直抵感兴趣的信息。这种设置，将信息选择权交给了用户，用户能看到哪些信息，完全取决于他关注了哪些人，或者抽象些讲就是，关注了哪些信息源。但是，这种方式也有明显的不足，新用户需要从一穷二白开始，手工的一个个筛选出他需要关注的对象，这个过程很杯具。即使对老用户而言，要扩展到一个新的兴趣领域，或者是寻找新的关注对象，也是相当费时费力的。
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在 Twitter 之前，RSS 也曾经被赋予厚望。Google Reader 确实做得很好了，但我作为一个重度用户，每天打开那个始终标着 1000+ 的列表，飞快地扫过标题，试图以最小的代价拣出那些我有兴趣阅读的条目，同时又忐忑不安地担心会漏掉点儿什么。这很崩溃，这绝对不是消费信息的正确体验。
无论是 Twitter 的关注，还是 RSS 的订阅，一个共同的问题是信息组织的粒度太过粗旷。我虽然是个足球迷，但我是在李大眼停写中国足球之后，才订阅了他的博客和微博，如果他日后再又絮叨起中国足球这项名字虽然叫足球但却完全和足球没有一毛钱关系的令人闹心的运动，我立刻就会退掉他。
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截止目前，搜索引擎是获取信息最直接的工具，然而它仅是数据层面的一种组织，用 Tim Berners-Lee的定义来讲就是“it links documents”，用户要，它才给，并且还无法知道给的“是什么”。下一代的信息处理引擎，必须具备理解语义的能力，“It’s not the documents — It’s the things”！这里的 things，针对的就是信息层面。我是基因方法的拥护者，比如 Pandora 的音乐基因工程，比如 Jinni 的电影基因工程。信息同样是具有基因的，核心基因是，“主题——在讲什么”。基因方法有诸多好处，像稳定性、可衍生性以及良好的可解释性，但我最看重的，它是一种令人激动的探险，尝试着让机器以模拟人类的方式去理解信息。这非常有挑战。
根本需要，是兴趣。我不感兴趣的，就不要来纠缠我。我们希望有这样一种方式：你只需要表明自己的兴趣，然后通过群体智慧与机器运算，让信息找到你。
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